概述：
　　该产品基于先进的神经网络建模技术，应用于各种容量的电站锅炉。系统通过对锅炉的闭环控制，达到提高锅炉燃烧效率、降低污染性气体排放、改善蒸汽品质等目的。

原理：
　　应用神经网络建模技术对锅炉燃烧特性建模，辅以预测控制技术，实现服务器－DCS部分回路的闭环控制，通过实时计算的优化参数对机组的燃烧进行优化。

功能：
　　提升锅炉燃烧效率、降低氮氧化物排放量、改善蒸汽品质、降低辅机功耗

结构：
　　系统服务器与机组DCS通过专用数据接口实现双向通讯，从DCS处获得机组的实时运行数据并加以分析、处理，同时向DCS输出优化参数实现对目标回路的闭环控制

应用领域：
　　广泛应用于150MW～600MW的电站火电机组